Más del 80% de los proyectos de IA no alcanzan la fase de producción o no generan el retorno esperado debido a problemas con los datos. Falta de auditoría, uso de datos desactualizados y ausencia de gestión son algunos de los errores más frecuentes en los proyectos de IA.Los desafíos que enfrentan los proyectos de inteligencia artificial van más allá de la mera implementación tecnológica, adentrándose en el intrincado mundo de la calidad y gestión de los datos. Mientras la tasa de adopción de la IA en las empresas globales ha crecido significativamente, pasando del 55% en 2023 al 78%…
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